【NEX 2024】德国高级数据科学家舍茨博士：AI助力中国储能企业参与欧洲电力交易市场

舍茨先生在演讲中介绍了德国电力市场的工作原理，强调了新能源发电在德国电力结构中的重要地位。他指出，德国的电价波动性与光伏发电量波动性高度匹配，德国目前60%的电力来自新能源，预计到2045年新能源安装量将达到目前的3倍，即600GWh，这将增加电网的不确定性和调频需求。

随着新能源占比持续上升，大规模新能源并网使得发电方的不确定性和波动性显著增强，电网调频、调峰需求急剧增加，而锂电短时储能则成为平衡电力市场的关键环节，蕴含巨大商机。舍茨先生还强调，通过AI技术，可以优化储能设备在公开电力交易中的收益，预计每年每兆瓦的功率电池可以带来超过140万人民币的收益。

为了实现这一目标，舍茨先生提出了三个关键点，深入理解欧洲电力市场交易规则、精准的未来预测以及多个电力市场的优化组合。他解释到，AI在电力交易中的作用主要体现在对未来电力生产和需求的准确预测，以及对电价的精准估算。

德国电力市场提供了多个交易平台，包括法国、奥地利、挪威的电力交易市场，以及德国四大输电网公司的调频需求。这些平台通过拍卖方式实现交易，而AI技术在预测未来电价和优化交易策略中发挥着关键作用。

舍茨先生还提到，通过AI技术，可以优化电池在调频和调峰市场的收益，降低风险，并适应市场变化。他展示了去年一年的数据对比，显示AI预测的准确率接近90%，且随着数据积累与模型优化，准确率仍在不断提升，为电池投资的高收益奠定了坚实基础。