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【研企聚智】共探新型储能融合解决方案及安全技术

2026-05-14
新闻来源: 全国工商联新能源商会
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近日,由全联新能源商会储能专委会主办的第225期中华新能源沙龙于线上成功举办。本次沙龙以“新型储能融合解决方案及安全技术”为核心主题,特邀北京科技大学副教授洪吉超与我会常务会长单位,北京海博思创科技股份有限公司高级工程师岳新智,分别从前沿科研与企业实践的双重维度,深度剖析储能产业的技术创新与商业化路径。近百位行业同仁云端聚首,共同探讨在机制切换关键期,新型储能如何筑牢安全底线、实现价值跃迁。

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沙龙伊始,全联新能源商会助理秘书长汪洪昌发表致辞。他指出,新型储能已历史性地站上国家能源战略的聚光灯下,成为支撑新型电力系统构建的关键技术与培育新质生产力的重要阵地,产业在迎来前所未有机遇期的同时,必须答好“融合”与“安全”两大时代命题。今年,电网侧独立新型储能容量电价机制首次在国家层面建立,被行业视为市场化的“定心丸”;“算电协同”首次写入《政府工作报告》,储能作为连接绿色电力与先进算力的战略枢纽,正成为资本与市场的增量新风口。一条“容量电价保底、电力市场获利、多元场景增益”的多维价值渠道正在加速畅通,中国新型储能正稳步从政策哺育期迈向市场化竞争与成熟发展的新阶段。

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在主题演讲环节,洪吉超教授以《新能源动力与储能电池全寿命周期智能安全管理技术》为题,系统分享了其团队在大数据驱动电池安全领域的研究成果。针对电池安全预警这一行业难题,洪吉超提出,当前研究过度依赖实验室数据,导致许多算法在复杂的实车或实际储能环境下效果受限。为此,他的团队构建了基于实车大数据的动力与储能电池全生命周期安全风险分级评估体系。


洪吉超教授通过生动的案例阐释了电池与人类在生命周期特性上的高度相似性,详细介绍了团队的多项核心创新:通过多参数联合多步预测技术,可提前数分钟精准预判电池电压与温度趋势,真正实现由“状态估计”向“风险预测”的跨越;基于信息熵算法的隐性故障识别技术,能将常规阈值法无法察觉的细微异常波动放大并准确诊断;以及车云融合的智能控制策略,通过部署边缘计算,在提升诊断实时性的同时,大幅优化云端存储效率,确保数据尽为“有用数据”。此外,在退役电池梯次利用方面,其团队提出了综合健康度评估与分级应用场景评价模型,为电池全生命周期的安全闭环管理提供了坚实的理论与技术支撑。


随后,海博思创高级工程师岳新智带来了题为《光储融合场景解决方案及案例分享》的深度分享。直面光伏行业在电力现货市场下面临的限电率攀升、电价走低与投资回报率骤降的严峻挑战,岳新智指出,光储融合并非简单的设备叠加,而是要形成一套深度耦合的电力市场多元化收益系统。其核心理念在于,通过精准配置储能,将午间被弃限的低价甚至负价电能转移至晚高峰高价时段放电,使常规的光伏电站升级为“晚上也能发电的光伏电站”。


针对如何解决“储能配多少”与“如何运行”的难题,岳新智分享了海博思创基于AI赋能的全景因素测算模型。该模型融合多模态数据,可结合光伏出力特性、限电曲线及现货电价信号,一键测算最优储能配置容量与充放电策略。他通过实际案例分析对比了中压交流耦合、低压耦合及直流耦合等多种技术路线的优劣,并展示了模拟测算结果:某面临严重限电的光伏项目,通过配置光储融合系统,全投资收益率可大幅提升。岳新智强调,在强制配储退出后,以“运维+交易”深度融合的专业化能力,通过智能化运营实现客户资产保值增值,正成为储能价值释放的关键。


互动答疑环节,商会副会长单位浙江贝盛控股有限公司领导及其他线上参会代表就光储融合不同技术路线的选择细节和低温环境与高海拔场景下的储能应用等问题与演讲嘉宾展开了热烈讨论,在新型储能从“政策抚育”迈向“市场化竞争”的转折点上,本次活动回应了行业对“安全技术”与“融合路径”的迫切需求。通过学界前沿科研与产业成熟实践的双向碰撞,为储能企业如何在严守安全底线的基础上,借助技术融合与AI智慧手段实现降本增效、解锁储能资产全生命周期价值,提供了清晰的思路与务实的指引。

来源 | CNECC

编辑 | 中华新能源